Zusammenhänge erkennen
Mit der Daten-Destille Zusammenhänge erkennen
Mit Hilfe der Daten-Destille, dem interaktiven Analyse-Werkzeug, können Sie statistische Auswertungen ganz einfach und ohne Statistikkenntnisse erstellen.
Wählen Sie die Antworten, die Sie interessieren, per Mausklick – die Histogramme der anderen Fragen ändern sich dynamisch mit.
- Interessante Sachverhalte werden automatisch gefunden und erklärt.
- Jede Darstellung kann als PDF-Bericht gespeichert werden.
- Dank einfacher Bedienung und integrierter Hilfe auch für Statistik-Laien geeignet.
Interaktive Rohdatenfilterung
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Probieren Sie die Beispieldaten aus
Beispieldaten zum Ausprobieren
Laden Sie das Installationspaket — passend zu Ihrem Betriebssystem — herunter und führen Sie es mittels Doppelklick aus. Die Daten-Destille installiert sich daraufhin als ganz normales Programm auf Ihrem Rechner.
Die Daten-Destille benötigt Destille-Dateien (Dateiendung: .destil). Diese werden von unseren Programmen erzeugt. Zum Ausprobieren finden Sie hier auf der Seite Beispiele, die Sie sofort benutzen können. Für Fragen treten Sie bitte mit uns in Kontakt.
Praxisbeispiele & Referenzen
Erfahren Sie, wie andere Kunden unsere Lösungen erfolgreich einsetzen:
Hochschule Stralsund
Daten statistisch untersuchen und aussagekräftig aufbereiten
Situation
An der Hochschule Stralsund werden Befragungen zur Qualitätssicherung für Forschung, Lehre und Verwaltung durchgeführt. Dabei sollen aussagekräftige Auswertungen allen Hochschulangehörigen inklusive den Studierenden zugänglich gemacht werden.
Herausforderung
Ziel ist, Befragungen mit einem einheitlichen Verfahren umzusetzen, Ergebnisse ansprechend zu visualisieren und dabei eine jahresübergreifende Vergleichbarkeit der Daten zu gewährleisten.
Unsere Lösung
Mit QuestorPro erhobene Daten sind auf Knopfdruck in verschiedenen Formaten visualisiert. Das QM erzeugt Überblicksauswertungen für das Rektorat genauso schnell wie die Ergebnisse nach einzelnen Studiengängen oder Abschlüssen. Mit Hilfe der Daten-Destille können Befragtengruppen verglichen und signifikante Abweichungen schnell erkannt werden. Aufbereitete Auswertungen sowie gefilterte oder vollständige Rohdaten lassen sich für weitere Vergleiche leicht hochschulweit zur Verfügung stellen.
